scaner

Простата логика казва, че щом няма мнозинство, референдум не е нужен, защото е само харчене на бюджетни средства Да си бяхте избрали правителство което да ви прокара референдума, къде спахте пет години, и сега се жалвате само? Не работи така демокрацията. Проучванията са кристално ясни -така нареченото "мнозинство" имаше десет шанса да си покаже носа и да си избере парламент, който законово да се откаже или поне да отложи еврото, и не успя дори на идея да се приближи до тази цел. Сега късно е либе за китка - като се напомпа народа с манипулации, социологията е изкривена. Няма "мнозинство", толкова ли е трудно да го схванеш? Мда, те промивките не остават безнаказани Но да, на калпавата ракета и космоса и пречи...

Първо, Великобритание имаше много изключения от общия договор с ЕС, каквито ние нямаме. Второ, индукцията не е метод за аргументиране в спора - "той и филанкешията не щял, защо пък ние да искаме?". И трето, вече ПЕТ години стоим в чакалнята на еврото, и никаква воля да променим този курс не се прояви. Девет (или десет?) парламентарни избори от тогава, ако имаше сериозно мнозинство да не се присъединяваме към еврозоната, то щеше да си избере съответният парламент. Явно липсва такова мнозинство, факт. Как тогава се надявате на някакъв референдум, като едно правителство не сте способни да изберете? Доказателство, че сегашните протести са маргинални и несериозни

Няма значение вида на съюза. Да си променяш мнението, след като вече си се съгласил и подписал, е признак на несериозност. А ние сме сериозни, защото искаме да ни уважават, нали? Или твоето мнение е, че можем да се правим кога си искаме на фурнаджийски лопати и може и да мине?

Американците отрекоха че изобщо са знаели, и е адски съмнително при Тръмп някой да помага на Украйна през главата му... Руският интернет се ползва, украинците си казаха. Те руснаците затова неколкократно спираха интернета на московска област преди дни, когато имаше атаки там. Но при такова териториално разширение на атаките проблематично е да го спират на цяла Русия

Пак повтарям - няма място за сравнение. Когато Хамас поиска примирие (основно и под външен натиск) - Израел се съгласява, почват преговори и спират битката, докато Хамас не го нарушава. Украина е обявила, че иска примирие поне още от март месец, официално и пред Тръмп. Русия не реагира. Иска да преговаря без да спира огъня, при това поставяйки неизпълними искания. А именно неизпълнимите искания са повод за продължаване на войната, не конкретни действия на Украйна. Какво изобщо се опитваш да сравняваш в тая несъпоставима ситуация?

Ти сериозно ли? Че аз съм я измислил тая наука Айде пак, огледай се за какво става дума. Със и без тази атака, Русия ще намери поводи за продължаване на войната. Защото спирането и ще е катастрофа за текущият режим. По много параметри. Примерът с Израел е напълно неадекватен. Тук с или без намесата на Украина, Русия продължава войната. Мир няма да има, докато Русия не реши да прекрати войната. Изобщо, не знам защо сравняваш действията на Хамас с Украйна, това подрива всякакви опити за логика... Това те подвежда и в разбирането на ситуацията.

Изпадаш в логическа грешка, използвайки отвличаща индукция И какво като Израел прави нещо си? Каква прилика изобщо виждаш, че използваш това за аргумент? Украйна завладява територии на Русия по този начин ли, какво? Така е, но това е едната опора на ядрената триада на Русия, и без нея в обозримо бъдеще тя не може. Затова сега погромът е колосален А Русия първо трябва да излезе от 19-ти век, за да реши кое е по-важно. И най-вече, да се обнови с него. И да спре войната, щото до тогава санкциите нищо няма да и позволяват, освен да храни пушечното месо.

За всички беше очевидно, че Путин не иска примирие, а търси всякакви поводи за продължение на войната. И това беше подходящ трън на едното място, с което да му се покаже че сметките му няма как да излязат. Поразените самолети не се произвеждат от съветско време (и цялата им производствена инфраструктура не съществува от много време), те са по-ценни от златото... Единствено се правят опити за производство на Ту-160 в разни модификации, като целият наличен парк е от 16 самолета, с принос 1 до два (основно модернизирани) годишно. От началото на войната непрекъснато се отлагат новите. А сега при тези санкции просто няма ресурси и за тях. Тази операция има смисъл по отношение на Тръмп. Тя показа, че украинците "имат карти". И показа, че в съвременната война евтини решения могат да нанесат безумно скъпи вреди. Това демонстрира възможността всякаква цел на руска територия да бъде поразена - не само военна, всякакви охранявани икономически и жилищни обекти на елита също са застрашени. Русия няма, и в обозримо бъдеще няма да има достатъчно ПВО да опази важните си обекти. Голямата и територия играе срещу имперските амбиции Сега само проверките на товарните камиони до какъв транспортен и икономически колапс модат да доведат...

От гледна точка на икономическата ефективност, днешната операция на Украйна практически няма равна на себе си, пише Сlash Report Един украински FPV-дрон може да струва $300-600, а модернизираният руски стратегически бомбардировач Ту-95МС се оценява на повече от $100 милиона. Това означава, че разликата в цената е повече от 100 000 пъти. Изданието също пише, че ако Русия загуби Ту-95МС, това ще отслаби потенциала за ядрен ответен удар, както и ще намали драстично ефективността на далечните атаки. ----- Русия май още не е осъзнала, какъв голям... автогол си е вкарала, захващайки се с Украйна. Вече се вижда бъдещето, как украинската изобретателност може да разпали една унищожителна партизанска война на руска територия, независимо от изхода на сегашната война...

Видео заснето в реално време от дрон, показващо поразяването на самолетите на "Оленя" https://t.me/stranaua/197571 Още едно видео от там, на което се виждат 4 горящи самолета: https://t.me/stranaua/197574

Голям удар на Украйна по руската авиация! Вече се потвърждава от доста различни източници. СБУ извърши наистина велика диверсия, която ще влезе в учебниците по ДР и ще стане сценарийна основа за бойците. Бяха унищожени четири от най-важните летища на ВВС на РФ: „Белая“, „Дягилево“ (Рязан), „Оленья“ (Мурманск!) и „Иваново“. 29 самолета на стратегическата авиация – напълно унищожени. Още единадесет са осакатени, но могат да бъдат възстановени, ако руснаците успеят да измолят резервни части от китайците. Сред „непоправимите“ са 6 ракетоносци ТУ 95 МС - всичките, намиращи се на „Оленья“. На практика, унищожени са носителите на ядрено оръжие на Руската Федерация. ---- Поразен е още един аеродром във Воскресенск, Московска област! ----- В Сибир – масова атака с дронове Местните жители на Усолье-Сибирско съобщават за серия от пристигания – под удара е попаднал гарнизонът "Белая", разположен на 18 км от града. Предполагаемо, това е първата атака на БПЛА срещу военна цел в Сибир. Географията на атаките с дронове се разширява. Вече достигат и до Иркутска област! ----- Шоуто продължава! Мощен взрив в Североморск — градът, в който са базирани атомните подводници Местни източници съобщават за силен взрив в Североморск — един от ключовите градове за руския военен флот, където се обслужват подводници с ядрени бойни глави. (тук има доста противоречиви информации, не е на 100% сигурно). ------- Първа информация - украинците са оборудвали камиони на руска територия, които са се приближили с ремаркета до летищата, капаците на ремаркетата са се отворили и от там са излязли дроновете. ----- ----- Украинските медии съобщават, че днешната мащабна специална операция „Паутина“ е била подготвяна повече от година и половина. Резултатът от нея е унищожаването на 41 руски стратегически самолета. Операцията беше изключително сложна от логистична гледна точка: — Първо СБУ хвърли в Русия FPV-дронове — След това — мобилни дървени къщички, маскирани като обикновени бараки — Къщичките бяха скрити в ремаркета, в подходящия момент покривите бяха отворени дистанционно и дроните излетяха директно оттам — за да ударят бомбардировачите. Пишат, че всички участници в операцията отдавна са в Украйна. Така че, ако Русия изведнъж покаже някакви „задържания“ — това ще бъде поредният спектакъл. https://t.me/nexta_live/96143 А тук има видео с несработило ремарке: https://t.me/stranaua/197604 Украинците са готови за утрешните преговори в Истамбул

Силите за отбрана на Украйна нанесоха удари по важни обекти на военно-промишления комплекс на руските окупатори Подразделения на Силите за специални операции на Въоръжените сили на Украйна и Службата за сигурност на Украйна нанесоха огневи удари по АО „Кронщадт“ в град Дубна, Московска област. В района на предприятието се наблюдаваше интензивна работа на вражеската противовъздушна отбрана, потвърдено е поразяването на обекта. Акционерното дружество е специализирано в безпилотни авиационни системи. Тук, по-специално, се произвеждат БПЛА „Орион“, „Иноходец“, „Молния“, „Гром“, „Термит“, „Гелиос“, „Сириус“, наземни комплекси за управление. В същия населен пункт, в рамките на единен план, подразделения на СБУ отделно нанесоха удар по завода „Радуга“. Той произвежда крилати ракети от различни класове: „въздух-въздух“, „въздух-земя“, „земя-земя“. Сред продукцията на завода са Х-101/555, Х-69, Х-59МК, с които Русия тероризира населението и нанася удари по граждански обекти в Украйна. Също така тази нощ подразделения на Силите за безпилотни системи на Въоръжените сили на Украйна удариха АО „Ангстрем“ в Московска област на Русия. Фиксирано е попадане в района на целта. Компанията разработва и произвежда микроелектронна компонентна база, широко използвана от предприятията на военно-промишления комплекс на РФ. Освен това, вчера Силите за безпилотни системи на Въоръжените сили на Украйна успешно атакуваха Дмитровския комбинат в Ивановска област на Руската федерация. Бяха регистрирани експлозии на територията на завода. Предприятието произвежда органични химически вещества – компоненти за взривни вещества и барут, както и добавки към ракетно и авиационно гориво. Доставя продукция на редица други предприятия от военно-промишления комплекс на Русия. https://t.me/Crimeanwind/80190

Последните няколко седмици се появяват доста съобщения, че лекарствата за отслабване понижават вероятността от онкологични заболявания, обикновено свързани със затлъстяването. Това са над 12 вида тумори (така наречените obesity related cancers), като рак на гърдата, дебелото и правото черво, стомаха, хранопровода, бъбреците, черния дроб, панкреаса, щитовидната жлеза, пикочния мехур и др. И това е свързано още със първата вълна такива лекарства, като Mounjaro, Wegovy и Ozempic. Новите молекули още не са събрали достатъчно статистика, но се очаква да са още по-добри. И резултатът не е само от намаляване на теглото, тези лекарства се представят доста по-добре от ефекта при еквивалентна бариатрическа операция, при която понижаването на теглото е еквивалентно. Повече инфо например от ТУК

NVIDIA Cosmos: как се създава СЪЗНАНИЕ? От доста време се канех да напиша нещо по тази тема. Проектът Nvidia Cosmos е създаден на 6-ти януари 2025 г., и целта му е да създаде усещане за реалният свят в ИИ. Само тогава той може да взаимодейства, да взема решения, да прогнозира промените, и да "усети" своето място в реалният свят. Докато се туткам, добри хора написаха доста по тази тема на разбираем език, и по-долният текст се базира изцяло на едно популярно видео на руски език ТУК. Текстът е дълъг, но си струва. И така... ChatGPT и други езикови модели (LLM) са наистина невероятни. Те могат да водят разговор, да пишат код, да обясняват квантовата физика. Те знаят повече и мислят по-бързо от всеки човек. Но при цялата тази мощ те имат един основен проблем - не разбират как функционира реалният свят. Никога не са живели в него, никога не са усещали тежестта на предметите, топлината, студа, миризмата на дъжд и най-важното - никога не са разбирали последствията от действията си. Те имат знания за света, но нямат опит да живеят в него. Ето защо се появи идеята за създаване на модел на света за вътрешно представяне на физическата реалност, който ще позволи на ИИ не просто да знае за този свят по описание от интернет, но и да го разбира на базата на собствения си опит. И може би когато такъв модел бъде реализиран и придобие нещо повече от способността да пише код и да говори, той ще придобие съзнание. Но възможно ли е да се създаде такъв модел? Може, и точно това вече правят Nvidia и нейният проект Cosmos. Сега ще разберем дали неодушевеното може да стане одушевено, защо всеки от нас живее в симулация вътре в себе си, дали андроидите сънуват електроовце и как Nvidia построи фабрика за мечти за машини. Неврон на настроението Може ли неодушевеното изведнъж да стане одушевено? 2017 г. Трима инженери от Open AI, тогава малко известна организация с нестопанска цел, обучават поредния езиков модел на базата на обратна връзка от Amazon. Задачата е тривиална - да научат ИИ да предсказва следващия символ в текста: нищо необичайно. Но изведнъж те забелязват нещо странно. В процеса на обучение моделът започва да отгатва не само символите, но и настроението на текста, без никаква команда, без допълнително обучение. В него се активира неврон, който със стряскаща точност определя: този текст е положителен, а този текст е отрицателен. Моделът разбира не само емоционалната окраска на всяка дума, но и контекста. Сякаш нещо повече се е събудило в бездушната машина. Това откритие шокира инженерите на Open AI, включително Иля Суцкевер, родом от Горки, сега Нижни Новгород, син на съветски физик- инженер, съосновател на Open AI и главен архитект на ChatGPT. Суцкевер и колегите му започват да изучават явлението и да се задълбочават. Те създават Open AI Microscope - инструмент, който им позволява да надникнат в дълбоките слоеве на невронните мрежи. И там откриват истинско съкровище - необичайни неврони. Те се наричат мултимодални неврони и тези неврони се активират от различни видове данни. Например те откриват неврон "Хали Бери", който се активира от снимка на актрисата в образа на Жената котка, примитивна рисунка или дори само текст, като безпогрешно определя, че всичко това е Хали Бери. По този начин се откриват неврони на други герои, понятия, емоции, сякаш невронната мрежа без директни инструкции сама започва да структурира реалността, да открива модели и асоциации в нея. И колкото по-голям е моделът, колкото повече са данните, толкова повече такива неврони се появяват. Но как е възможно това? Емерджентност В теорията на системите това се нарича емергенция - способността на една система да създава свойства, които отделните ѝ части не притежават. С други думи, цялото е по-голямо от сумата на своите части. Голямата сграда е направена от малки тухлички, живото тяло е направено от неодушевени молекули, но от какво е направено съзнанието? Ятата птици, ятата риби, мравуняците - прости правила на взаимодействие между индивиди без обща цел създават сложно, координирано поведение. Системата подчинява на себе си елементите, от които е съставена. Един неврон е само превключвател, но милиарди от тях, свързани в мрежа, могат да създадат нещо повече: субективен опит. В това е вярвал Иля Суцкевер. Откривайки възникващите свойства на големи езикови модели, той стига до заключението, че съзнанието не е въпрос на магия, а на мащаб. Повече данни, повече параметри, повече изчисления и повече пари. Това се превърна в стратегията за отворен изкуствен интелект. На олтара на изкуствения интелект бяха изгорени десетки милиарди долари и гигаватчасове енергия, за да се мащабира ChatGPT. И това се получи. Успехите на LLM надминаха всички очаквания. Един примитивен статистически алгоритъм, чиято единствена задача е да предсказва следващата дума или символ, се научи да решава задачи на ниво олимпиада, да пише сложен код, да води смислен диалог и дори да съчувства. Но независимо колко впечатляващ е ChatGPT, той все още не е AGI (Artificial general intelligence, Изкуствен общ интелект). Но какво следва? Да продължим да харчим милиарди долари и да пълним с видеокарти центровете за данни с надеждата, че това най-накрая ще събуди ИИ? Не - това е мнението на Ян Ликун, един от основоположниците на съвременния ИИ. Той е и носител на наградата „Тюринг“ за 2019 г., създател на конволюционните невронни мрежи CNN и ръководител на отдела за разработка на ИИ в забранена в Русия компания. Според него по-нататъшното мащабиране на LLM просто няма смисъл. Но всъщност то няма и да е необходимо, защото следващият пробив на изкуствения интелект няма да се случи там, където го търси Open AI. И в това е сигурен не само Ликун, но и Nvidia. И целият интернет не е достатъчен И така, какво не е наред с LLM? Всъщност няма нищо лошо в него. Големите езикови модели са страхотни технологии. Просто те са достигнали своите граници. Вече нахранихме LLM с целия горен и долен интернет, с всички книги, статии, GitHub, Stack Overflow, коментари в Redit, YouTube, VKontakte. И какво получихме като резултат? Огромен архив от знанията на цялото човечество, с който можем да разговаряме. Това само по себе си е чудо. Но то не е достатъчно във всеки един смисъл. На първо място, обемът. Да, интернет е огромен, но в сравнение с потока от данни, които човешкият мозък обработва, той е капка в морето. До четиригодишна възраст детето получава повече информация само по визуален път, отколкото се съдържа във всички текстове, писани някога от хора. На второ място е естеството на данните. Реалният свят не е текст. Четенето на пасаж за велосипед не е каране на велосипед. Има две големи разлики. И LLM живеят в свят на букви, но това не е реалният свят. Така че те не разбират фундаменталните свойства на реалността, пространството и времето. Но какво означава това? Как е възможно да се разберат пространството и времето? Да знаете формулите на Нютон и Айнщайн? Не, котката не знае уравненията, но изчислява траекторията на скока си по-добре от всеки инженер в НАСА. Същото е и с хората - ние интуитивно разбираме как функционира светът, как да взаимодействаме с него, какво е възможно и какво не. Невронните мрежи не разбират това. Но ето го и въпросът: как да го направим? И тук е най-интересното - ние предсказваме бъдещето, или по-скоро мозъкът ни го прави. Мозъкът предсказва бъдещето... Разбирането на физическия свят е способността да се предсказва неговото следващо състояние. Затова мозъкът ни постоянно си задава въпроса: „Какво ще стане, ако?“. Какво ще се случи, ако бутнете чаша от масата? Ще се счупи ли, ще отскочи ли или може би ще увисне във въздуха? Какво ще стане, ако я докоснете? Безопасно ли е? Топло ли е или студено, чисто ли е или мръсно, гладко ли е или грапаво? И той, нашият мозък, прави това непрекъснато, автоматично. Пространството около нас не е декорация. То е огромен поток от информация, която трябва да се анализира постоянно. Животът ни зависи от него. Мозъкът непрекъснато сканира пространството около нас и комбинирайки данните от всички сензори, изгражда хипотези. Ето защо усещаме къде е безопасно и къде е тревожно, къде можем да седнем, да се отпуснем и откъде трябва да избягаме. Когато прогнозата съвпадне с реалността, сме спокойни или щастливи, ако сме очаквали нещо приятно. А ако не съвпадне, сме изненадани, уплашени или се смеем. Да, хуморът е грешка в прогнозата, която не носи заплаха. Но откъде хората придобиват тази способност? Дали сме оракули по рождение? Не, научаваме я. До 9-10 месечна възраст детето започва да формира стабилен физически модел на света. Покажете на бебето трика с предмет, окачен във въздуха. Шестмесечното дете няма да се изненада. Но едно деветмесечно дете ще отвори широко очи. Защо? От тази възраст във всеки от нас вече има симулация на реалността, наша вътрешна матрица, съществуваща паралелно с реалния свят, наша реконструкция на реалността, благодарение на която предвиждаме „какво ще стане, ако“. А грешките в прогнозите определят реакцията ни към заобикалящия ни свят. Ян Ликун нарича такъв симулатор „модел на света“. И ако обучим изкуствения интелект да изгради такъв модел в себе си, както прави едно деветмесечно бебе, ще направим следващата стъпка. И може би това ще бъде стъпка към изкуственото съзнание. Но как да обучим ИИ да изгради модел на света? Отговорът е прост: дайте му тяло. Последният пъзел Практиката ни е научила: тяло без съзнание е мъртво, но и съзнание без тяло едва ли е възможно. И ето защо. Усъвършенстваните теории за съзнанието и мозъка, като например теорията за глобалното работно пространство, теорията за предсказващото кодиране и други, въпреки различните подходи и различията в детайлите, са съгласни с едно нещо. Мозъкът е хипермрежа, той е мрежа от мрежи, свързани в единна архитектура. Тоест мозъкът не е една невронна мрежа, а набор от различни невронни мрежи, т.е. модули, които непрекъснато обменят информация помежду си. Ако съберем такава система от модули, изградим йерархични връзки, ще получим изкуствен мозък. И знаете ли, ние сме страшно близо до това. Например в архитектурата на изкуствения мозък, която предлага Ян Ликун, има шест модула: - краткосрочна памет; - модул за възприятие, който анализира текущото състояние на света; - модел на света, който предсказва какво ще се случи след това; - модул за мотивация, който разпределя наградите и наказанията; - модул за конфигуриране - управляващ цялата система; - и актьор, който взема решения и действа. Всички тези модули вече са реализирани, с изключение на един: модела на света. А когато моделът на света е готов, ИИ ще бъде автономен агент, който възприема, разбира и действа. Какво е това, ако не интелигентно същество? Но преподаването на реалността не е лесна задача, защото не съществува такова нещо като обективна реалност. Тя е субективна. Реалността не е фиксиран обект, а процес на възприемане. Всяко същество възприема света по свой собствен начин, чрез своя набор от сензори, както и чрез своите цели и най-важното - личен опит. И само като изгради своя собствена субективна реалност, ИИ може да започне да разбира нашата. Но именно тук възниква проблемът. Успехът на всички съвременни модели на ИИ се дължеше само на един фактор: разполагахме с много данни. Напълнете с N петабайти текст, ще получите ChatGPT, подайте милиони изображения и видеоклипове, ще получите MidJourney и Sora. А какво да кажем за субективния опит, откъде да го вземем? Той не се съхранява на твърди дискове, не е в YouTube, дори не може да се изтегли от торенти. Тогава какво правим? Да пуснем роботите в реалния свят, да ги оставим да тичат, да падат, да се удрят? Това е възможно, но е дълго, скъпо и опасно както за роботите, така и за хората. Затова ни трябва друг начин: да създадем симулация, субективна мултивселена на реалността, свят на мечтите, където времето може да се ускорява и превърта назад, където можеш да правиш грешки, да преиграваш, да опитваш отново и отново, довеждайки уменията си до съвършенство, където можеш да изживееш хиляди животи за една нощ. И такъв свят вече се създава. Той се нарича Nvidia Cosmos. Фабрика за сънища - NVIDIA Cosmos Какво всъщност е Nvidia Cosmos? Това е фабрика за сънища за роботи. Не ви се вярва? А не бива – сега ще обясня. Нека за миг се отклоним и помислим: как се учи човешкият мозък? Отговорът е – изключително ефективно. Биологичните невронни мрежи, за разлика от изкуствените, имат едно важно предимство – невропластичност. Нашият мозък не просто запомня информация – той буквално се променя в движение, пренарежда невронните връзки, адаптира се. Затова всеки път, когато грешим и опитваме отново, го правим вече с леко променен мозък – по-ефективен. Но дори това не е достатъчно. Всеки ден получаваме повече информация, отколкото можем да усвоим. Затова мозъкът ни продължава да се учи насън. Учените са провеждали експерименти с плъхове. Гризачите тичали по лабиринт, а изследователите записвали активността на невроните през деня и нощта. Оказало се, че по време на сън мозъкът активира същите неврони в същия ред, както и когато са били будни, но в ускорен режим – сякаш плъхът отново и отново пробягва маршрута си, запомня завои, миризми, усещания. Само че този път – не в реалността, а в ума. При хората е същото – когато учите нов език, свирите на китара, решавате сложна задача – мозъкът ви се връща към това насън. Той пренарежда преживяното, подсилва нужните връзки и отстранява излишното, изпробва различни варианти и намира решения, които през деня не са му били достъпни. Сънят не е почивка – той е пространство за учене, където можем да преживеем събитията отново, да кажем онова, което не сме се осмелили, да направим онова, което не ни се е получавало, да преодолеем онова, за което не ни е достигала сила – без риск, без последствия. Нищо ли не ви напомня? Това което за човека е сънят, за робота – симулацията. А сънищата – това са обучителни материали. Само че не универсални, а генерирани специално за него. Разликата е само една: при човека сънищата се създават от собствения му мозък, а при роботите – се синтезират от Nvidia Cosmos. Да, Nvidia Cosmos е генератор на сънища. Система, която взима зрънце реален опит и от него изгражда планинска верига от синтетичен. Ето как работи това. Първо, Cosmos генерира тонове синтетични светове–сънища, в които роботът може да се тренира в симулация. После той се „събужда“, излиза в реалния свят, проверява какво е научил, допуска грешки. Грешките се превръщат в данни, данните – в опит, а опитът – в нови сънища. И цикълът се повтаря. Cosmos създава хиляди алтернативни сценарии, преиграва неуспешните опити, предлага нови решения, показва нови пътища. Но как е устроено всичко това технически? Ето тук започва най-интересното. NVIDIA Cosmos отвътре За да създадат Cosmos, от NVIDIA започнали от самата основа – данните. Най-напред събрали огромен масив от видео: от камери, роботи, лидари, автопилоти, записи на човешки движения, манипулации с ръце, природни явления и други процеси от реалния свят. Звучи впечатляващо, но суровите данни не могат просто така да „нахранят“ машината – те първо трябва да бъдат обработени. Затова NVIDIA изградили пълноценна производствена линия за обработка, почистване и анотиране на видеоданни. Видеото било разбито на фрагменти, изрязани били скучните, некачествените и ненужните части. Останалото било анотирано, добавено описание, преведено във формат, разбираем за машините, и токенизирано. В крайна сметка се получили 20 милиона часа видео и 9 милиарда токена. Следващата стъпка: NVIDIA извадили своето тайно оръжие — 10 000 видеокарти H100. И да — „нахранили“ ги с целия този масив. Резултатът: ключов компонент на NVIDIA Cosmos, а именно – основни модели на света, или World Foundation Models (WFM). А какво всъщност представляват те? Важно уточнение: WFM все още не е самият „модел на света“. Това е строителен материал, основа, върху която може да бъде построен модел на света. Или, както казват в NVIDIA – основа за създаване на физически изкуствен интелект. WFM е именно онзи генератор на сънища – набор от невронни мрежи, които генерират видео подобно на Sora или Runway, но с една важна разлика: не са насочени към красотата на картината, а към физиката и субективната перспектива. По същество WFM генерира свят през очите на роботите. Те създават POV (гледна точка), в който ти си: робот-товароносач в логистичен център, кибертакси с шест камери и лидар, или хуманоид, който поставя чаша в съдомиялна машина. POV, който заслужаваме. Към днешна дата Cosmos включва три типа модели. Да започнем с първия. Cosmos Predict Cosmos Predict – това е модел, който предсказва как ще се промени светът. Той приема мултимодален вход: видео, текст, траектория на движение, сензорни данни – и генерира какво ще се случи след това. С прости думи – ако му дадеш няколко кадъра и задача като „Постави чашата на рафта“, той ще покаже как точно това трябва да се случи – с правилна траектория и коректна физика. Cosmos Predict е сценаристът на сънищата – той позволява преживеният опит да бъде преигран по различни начини. Например, ако андроидът по време на теста не е успял да постави книгата на рафта, да сгъне кърпа, да сортира съдове или да изхвърли боклука – няма проблем. Cosmos Predict ще позволи тези спомени да се преиграят и ще генерира примерни обучителни материали. Или да кажем – за автопилот: Cosmos Predict ще помогне да се генерират различни пътни ситуации или траектории на движение – и то не само за една камера, а за цели шест наведнъж. Впечатляващо, нали? А сега – още по-интересното. Представяме ви втория модел – Cosmos Transfer. Cosmos Transfer Ако Predict измисля какво ще се случи, то Transfer отговаря за реализма. Този модел превръща всякакви видеоданни в жива картина. Има само данни от лидар? Няма проблем — Transfer ще добави реализъм. Ето ти ден, нощ, сняг, дъжд, отблясъци, мръсотия – най-суровият живот, въплътен в образ. Има размито видео с резолюция 240p? Вземи HiRes вариант, който направо „звъни“. Или изобщо няма видео, а само 3D сцена от NVIDIA Omniverse? Няма проблем — Transfer ще добави текстури и осветление. Хиляди варианти, във всякакви локации и условия — толкова добри, че RTX ще заплаче в ъгъла. Изглежда, че скоро ще е толкова лесно да сменяш графиката в игрите, колкото и скин в CS:GO. Но и това не е всичко. Да фантазираш е чудесно, но понякога трябва да се замислиш доколко тези фантазии съответстват на реалността. Именно затова съществува третият модел — Cosmos Reason. Cosmos Reason Това е разсъждаваща невронна мрежа. Не, не от онези, които помагат да решим уравнение или да открием бъг в кода. Тя разсъждава за друго – за физическата реалност. Тя има две ключови способности: physical common sense reasoning – т.е. способност да съди за физическия здрав разум, да разбира какво е възможно в света и какво не е; и embodied reasoning – телесно мислене, т.е. разсъждение, основано на опит от взаимодействие с физическия свят чрез тяло – както при животни и хора. И Cosmos Reason вече умее много. Например, може да предскаже какво ще направи човек, след като налее мляко в кафето. Да разбере дали видео се движи напред или назад. Или да отгатне следващото действие на шофьор зад волана – и го прави убедително. Може да поставите видео на пауза и да прочетете нейните мисли – тя разсъждава като човек. Да, разбирам какво може би си мислите – звучи като модел на свят. Но това все още не е той. Защо? Защото Reason е основана на LLM (голям езиков модел). Тя разсъждава логически, а не интуитивно. А това означава, че е бавна – не е мигновено усещане за ситуацията, а последователен анализ, който естествено изисква време. Но дори така тя вече е полезна. Роботи, използващи Reason, могат да планират действия, ако им се даде време да помислят. Освен това тя може да отхвърля физически некоректни видеа, които са били генерирани от Predict и Transfer заедно. И трите модела – Predict, Transfer и Reason – формират пълен цикъл за генериране и филтриране на синтетичен опит. Те създават сънища, в които роботите се учат и обобщават опита си – както правят хората. И това вече дава резултати. На базата на предварително обучените модели на NVIDIA Cosmos, лидерите в индустрията създават безкрайни потоци от сънища за роботи от всякакви размери и типове, ускорявайки обучението им стократно. А най-важното – всичко това е open source. Фабриката на сънищата, създадена от NVIDIA, не възнамерява да спре. Нови версии на моделите се очакват още тази година. Но възниква въпрос: А какво ще стане, ако след поредния цикъл от синтетични сънища… роботът наистина се събуди? Модел на себе си Познато ли ви е онова чувство, когато осъзнаваш себе си насън? Току-що си бил просто страничен наблюдател, разтворен в пространството, а после – ти си. Събудил си се вътре в съня. Някой ден нещо подобно може да се случи и с изкуствения интелект – само че не в съня, а в реалността. Малко хора говорят за това, но когато му даваме тяло и го обучаваме с модели на света, ние неизбежно го обучаваме и на модел на нас самите. Учим го да се ориентира в пространството – а това означава, че започва да осъзнава къде свършва неговото тяло и къде започва всичко останало. Даваме му мотивация. Учим го да се стреми към награда, да избягва болка, да оценява последователността на собствените си действия. Даваме му цели, убеждения, правила. Обясняваме му кое е добро, за какво ще бъде похвален – и за какво може да бъде изключен от захранването. Но какви ще бъдат тези цели? Какви убеждения? Какъв морал? Това ще решават хората – поне в началото. Всичко това звучи като научна фантастика, но е реалността, в която живеем вече днес. А в каква реалност ще живеем след 3, 5 или 10 години? Какво пък, скоро ще разберем. --- "...и машините се надигнаха от пепелта на ядрения огън. И започна война – война за унищожението на човечеството. Тя продължи десетилетия. Но последната битка няма да се състои в бъдещето. Тя ще се състои тук, в нашето време." Днес... започна.

По материали на CNN Директната атака срещу университетските свободи в САЩ продължава. Демонстративно се унищожава един от най-известните университети в САЩ, а и на планетата. Случващото се няма нищо общо с прокламираната от администрацията на Тръмп „борба с антисемитизма“, всъщност това е културна война срещу „арогантните“ интелигентни хора и университетската среда, към която идеолозите на „MAGA“ отдавна изпитват откровена омраза. „В четвъртък администрацията на Тръмп лиши Харвардския университет от възможността да приема чуждестранни студенти, отбелязвайки рязка ескалация в борбата за автономия на институцията от Бръшляновата лига пред политическите изисквания на администрацията. „Харвард вече не може да приема чуждестранни студенти, а съществуващите чуждестранни студенти трябва да се прехвърлят или да загубят законния си статут“, се казва в изявление на Министерството на вътрешната сигурност на САЩ. Министърът на вътрешната сигурност Кристи Ноем нареди на своята агенция да отнеме сертификата на програмата за студенти и посетители за обмен на Харвард, изпълнявайки обещанието си от миналия месец, когато поиска от университета да предостави подробни данни за „незаконните и насилствени дейности“ на своите чуждестранни студенти до 30 април, в противен случай университетът ще бъде лишен от сертификата си. Това може да засегне значителна част от студентите в Харвард. Университетът твърди, че в неговата международна академична общност има 9 970 души, а данните показват, че 6 793 чуждестранни студенти съставляват 27,2% от студентското тяло за академичната 2024-2025 г. В изявление от четвъртък Харвард незабавно осъди този ход като „незаконен“, като добави, че е „напълно ангажиран със запазването на способността на Харвард да посреща международни студенти и учени от повече от 140 държави, които неизмеримо обогатяват университета и тази страна“. „Работим бързо, за да предоставим насоки и подкрепа на членовете на нашата общност. Това отмъщение заплашва сериозно да навреди на харвардската общност и на нашата страна и подкопава академичната и изследователската мисия на Харвард„, заяви говорителят на университета Джейсън Нютън. - CNN

Рубио е попитан дали смята Путин за военнопрестъпник. А ето какво (не) отговори държавният секретар на САЩ: Сенатор Кийтинг: Човекът, с когото преговаряме, е Владимир Путин. Военен престъпник ли е той? Държавният секретар Рубио: Мисля, че можете да разгледате някои от събитията, които са се случили там, и съвсем спокойно да ги окачествите като военни престъпления. Но нашата цел е да сложим край на войната. Кийтинг: Военен престъпник ли е той? Рубио: Не можем да сложим край на войната, без да разговаряме с г-н Путин. Кийтинг: Не, но това е доста просто. Той военен престъпник ли е? Човекът, с когото преговаряте - той военнопрестъпник ли е? Искам да кажа, че това не е сложно. Рубио: Опитвам се да отговоря на въпроса ви, като казвам, че нашата цел е да сложим край на войната. Това е толкова просто. Кийтинг: Моля, отговорете директно. Избягвате отговора. Рубио: Отговарям. И отговорът ми е, че са извършени военни престъпления, няма съмнение в това. И кой ще отговаря за тях, ще си има своето време и място.

Разследване на New York Times: Видеото, което Тръмп показа в Овалния кабинет на южноафриканския президент Сирил Рамафоса, твърдейки, че това е „мястото, където са погребани хиляда бели фермери, убити по време на геноцида в Южна Африка“, е фалшификат, който изглежда е създаден от акаунт на Илон Мъск в X. Според разследването видеоклипът показва мемориал на двама фермери, убити в Южна Африка през 2020 г., но това не е „място на масов гроб“.

И какво точно не ти стана ясно, че вместо да разбираш тръгна нещо да обясняваш? Какво обясняваш без да си рзбрал за какво става дума? Отговорът ми е съвсем прицелен и коректен, обясних връзката с паричната маса за конкретният случай, просто трябва да се чете с разбиране и внимателно.

Аха. Нищо не си разбрал, но дискутираш за някакви 30 млрд които не е ясно какво са. Добре Ами питай като не ти е ясно, защо ме караш да се хабя да обяснявам как работи инфлацията напразно? За това сме форум, за да има диалог.

Съдържанието на този отговор ясно сочи чии И как това пречи на влизането ни в еврозоната, и как това има проинфлационен ефект? А така, дойдохме си на думата. Въвеждането на еврото с нищо няма да промени икономическата ситуация. Което и трябваше да се докаже Защо с толкова мъки? Но забележи, "легализирането на спестяванията" е насилствено. Те и сега можеха да го направят, ама какво ли им пречи, а? Е, сега по-ясноп ли се вижда чии аргументи са изчерпани?

Кое е едно и също? Какво общо има събираемостта на данъците, държавните разходи и прочие изредени неща? Да, бюргерът е длъжен да положи труд за всяка стойност, която влиза в джоба му, но какво общо има инфлацията тук, освен че е лепната за благозвучност? Лихвата по кредит не зависи само от наличната парична маса, а от съотношението на четирите фактора, които споменах и обясних някъде по-горе... Какво общо има това с обмяната на лева с евро? Нищо. Изчерпаха се аргументите май

Дългът може да се емитира в левове, може да не се емитира. Ако се емитира в левове, да, може да е инфлационно, ако не сме във валутен борд При валутен борд държавата не може произволно да печата левове, с които да фнансира дефицит. Може да печати толкова левове, колкото евра насочи към валутният резерв, и чрез тях вече да финансира вътрешни програми, което не е проинфлационен процес. Резервът на валутният борд в случая играе ролята на "обема производство" от предния пост - от едната страна имаме добавена парична маса, от другата резерва, и балансът се запазва. Така че при валутният борд външен дълг не води до ръст на инфлация, стига да се спазват правилата му. Ако дългът е предназначен за външни плащания, той не променя паричната маса, проинфлационният ефект е минимален или никакъв. Само плащанията на лихвите по него са проинфлационни. Това можем ли да гарантираме или не по-голяма задлъжнялост няма отношение към темата. Проблемът с голямата задлъжнялост е, че растат лихвите по нейното обслужване, което вече е проинфлационен фактор. Не, нямаш дефицит в банките. Имаш дефицит в паричната маса, която е в обращение. БНБ нищо не прави, само стимулира скоростта на оборот на паричните средства. Плащанията по бюджета си вървят, освен ако сивата икономика не стане голяма част от икономиката, тоест пречка. Не сме в тоя случай, бяхме там преди да влезем в ЕС.

Количеството въведени евра съответства по стойност на количеството изведени левове. Стойността на паричната маса не се променя, това е идеята. Няма как инфлацията да нараства. Освен ако в банката са пълни некадърници, но това не е проблем на еврото... Първо, основната икономическа закономерност: "паричната маса" умножена по "скоростта на обръщение" количествено трябва да съответства на "равнището на цените" умножено по "обема производство". Нарушението на тази закономерност в една или друга посока води до инфлация или дефлация. Възможните проинфлационни ефекти са следните: - Спекулата води до промяна в равнището на цените, от там нарушение. Нивото на цените на ресурсите влияе по същият начин. - Повишаването на скоростта на обръщение е свързано с повишени инфлационни очаквания на населението: като очакваш, че парите ти могат да се обезценят, бързаш да ги изхарчиш за да купиш нещо стойностно. Ако балансираш тези параметри, няма как да имаш инфлация. Един риск, който се забелязва в тази схема, може да се прояви при много сенчеста икономика. Ако населението има незаконни доходи, и ги крие под дюшека, това са пари, които излизат от обръщение, и не са в депозити. В една нормална ситуация това се компенсира с естествено увеличаване на скоростта на обръщение на парите. При обмяна в евро, тези скрити пари ще излязат наяве. При установилата се по-висока скорост на паричен оборот това би вдигнало инфлацията за кратко време, защото системата е инертна. Но системата работи така, че бързо ще се нормализира скоростта на паричният оборот, и инфлацията ще се върне в нормата. И оценките показват, както и наблюденията над други страни, че този ефект (заедно със съпровождащата спекула) води до кратковременно повишаване на инфлацията с десети от процента. Тоест това също не е проинфлационен фактор. Другите валути нямат значение, защото паричната маса е в лева. Ако ти извадиш куфар с 1000 евра (недекларирани, паднали от небето), то за да влезе в системата, ти трябва с тях да купиш левове. Тоест от наличната парична маса ще ти се заделят 2000 лева, и общата парична маса няма да се промени. Съответно нямаш проинфлационни фактори тук. Да, ако извадиш на пазара толкова евра, колкото са запасите поддържащи лева във валутният борд, може да счупиш борда, с всички инфлационни и други последици. Но това е явно провокационна ситуация

Естествено че скъсяването има физически смисъл - тялото е скъсено в сравнение с дължината му в друга ИС !!! Какво повече търсиш тук? Не си наясно със СТО, това отдавна се вижда. Не, физиците не плясват първо формулите. Лоренцовите трансформации са следствие - следствие от твърдения, които се доказват. Няма произвол тук никакъв. Скъсяването на практика е следствие от наблюдаеми ефекти, наречени постулати. Елементарно може да се изведат ЛТ от постулатите, връзката е желязна и двупосочна. Винаги когато те засърби нещо на тема ЛТ, си припомни постулатите и тръгни от там. Теорията тръгва от постулатите, в тях е физиката. Няма мърдане тука: природата налага тези постулати, от тях следват лоренцовите трансформации, за да ги опишем, от там следва скъсяването - желязна логическа поредица, срещу която не може да се рита Не разбирам защо толкова се луташ? Голям праз, че скъсяването не е наблюдавано, след като е следствие от потвърдени постулати. То човек никога не е виждал атоми, те също са хипотеза, но си работи с тях и не му пука Естествено че СТО предлага просто и логично обяснение на скъсяването. След като имаме постулати, от които следват лоренцовите трансформации, а те се описват от специфична пространствено-времева геометрия, то еврика - скъсяването е по причина на специфичната геометрия на пространство-време на нашият свят. Това обяснение покрива всичко. Просто трябва малко напън, за да го разбереш...

Ти нищо не показваш, само голословни твърдения - "щото не разбираш, значи е грешно". Науката не работи така. Примера вече сме го разглеждали. А ти се опитваш да тролиш. Предупреждавам!